课程名称： AI 人人必修-提示词工程 大模型多场景实战（全套课程）
课程期数： 10047期
课程内容：
模块 1：大模型与提示词工程基础
- 大模型概述
- 提示词工程概念
- 提示词设计原则
模块 2：自然语言处理中的提示词工程
- 文本生成
- 文本分类
- 信息检索
模块 3：图像处理中的提示词工程
- 图像分类
- 图像生成
- 图像编辑
模块 4：音频处理中的提示词工程
- 语音识别
- 语音生成
- 音乐生成
模块 5：其他场景中的提示词工程
- 代码生成
- 药物发现
- 金融预测
模块 6：大模型多场景实战
- 文本摘要
- 自动翻译
- 对话生成
学习目标：
- 掌握大模型和提示词工程的基础知识
- 理解不同场景下的提示词设计原则
- 掌握大模型多场景实战技能
- 能够应用提示词工程解决实际问题
适合人群：
- 对 AI 和深度学习感兴趣的人士
- 希望提升自然语言处理、计算机视觉、音频处理等领域能力的人士
- 希望了解大模型在不同场景中的应用的人士
（10047 期）AI 人人必修——提示词工程 大模型多场景实战（全套课程）
课程介绍：
随着人工智能技术的发展，大模型在各个领域展现出巨大的潜力。提示词工程作为一种引导大模型发挥作用的关键技术，可以有效提高模型的输出质量和适用性。本课程将全面介绍提示词工程的原理、方法和应用，帮助学员掌握如何高效使用大模型解决实际问题。
课程亮点：
- 系统全面：从提示词工程基础到高级应用，循序渐进，涵盖全面知识点。
- 实战导向：结合实际案例，详细讲解提示词设计、模型调优和效果评估等实战技巧。
- 多场景覆盖：针对不同应用场景，演示大模型在文本生成、图像处理、自然语言处理等领域的实战应用。
- 专家授课：由业内资深专家授课，提供权威理论指导和丰富实践经验分享。
课程大纲：
模块 1：提示词工程基础
- 提示词工程概念和原理
- 不同提示词类型及其作用
- 提示词设计原则和方法
模块 2：提示词设计实战
- 提示词长度和结构优化
- 语义对齐和关键词提取
- 创意提示词设计技巧
模块 3：模型调优与效果评估
- 模型选择与调参策略
- 预训练数据集和提示词数据准备
- 模型输出质量评估指标
模块 4：大模型多场景实战
- 文本生成：广告文案、新闻稿撰写
- 图像处理：图片分类、图像编辑
- 自然语言处理：机器翻译、对话生成
模块 5：提示词工程高级应用
- 提示词模板设计
- 多任务提示词工程
- 提示词优化工具和平台
课程适合人群：
- AI 开发者和工程师
- 数据科学家和分析师
- 对提示词工程和 AI 技术感兴趣的人员
- 希望使用大模型解决实际问题的从业者
报名方式：
请登录指定平台或联系课程官方人员报名。
课程特典：
- 课程资料和代码
- 专家答疑和交流机会
- 行业最新趋势和案例分享
课程内容：
01 第1章 AI时代:提示词工程的崛起
02 第2章 AI与提示词工程:机遇、挑战与市场展望
03 第3章 实践环境准备:模型选择、工具推荐与配置实践
04 第4章 Prompt提示词策略:编写原则、优化技巧与结构探讨
05 第5章 八大通识技能:提示词如何拓宽视野与提升效率
06 第6章 职场大师:提示词通用技能，助力职场
07 第7章 码农利器:程序员的提示词实战
08 第8章 副业加速:内容创作与营销的新武器
09 第9章 深入技术原理:主流LLM模型介绍
10 第10章 ChatGPT探索之旅:从模型限制到插件生态的全景
11 第11章 商业化思维启示录:如何利用LLM模型开创商机
12 第12章 提示词进阶:框架、颜色理论与多语言应用
13 第13章 AI绘图:创意与技术的结合
14 第14章 贾维斯化身:Al Agent作为末来的超能助理
15 第15章 人工智能领域未来的发展
资料