Stable Diffusion 系统课程:零基础系统性学习 AI 绘画
课程大纲:
模块 1:基础知识
- 什么是 AI 绘画
- Stable Diffusion 概述
- AI 绘画的工作原理
模块 2:界面和操作
- DreamStudio/Hugging Face 界面概述
- 提示工程基础知识
- 参数和设置的解释
模块 3:提示工程技巧
- 视觉描述技术
- 情绪和氛围控制
- 构图和布局技巧
模块 4:图像处理
- 图像上采样和放大
- 去噪和锐化
- 后处理工具(如 Photoshop/GIMP)
模块 5:高级技术
- 图像分层和组合
- 风格迁移和图像融合
- 生成视频和动画
模块 6:项目实战
- 创造概念艺术和插图
- 设计角色和场景
- 探索照片现实主义和抽象艺术
课程特点:
- 零基础友好,适合任何技能水平的人
- 结构清晰,循序渐进,易于理解
- 实操练习,让学员通过实际操作掌握技能
- 互动式讨论区,提供社区支持和指导
目标受众:
- 艺术家和创作者
- 设计师和插画家
- 爱好者和初学者
- 任何对 AI 绘画感兴趣的人
课程优势:
- 系统性学习,覆盖 AI 绘画的各个方面
- 涵盖从基础到高级的技术
- 实用技能,可立即应用于现实项目
- 培养创造力和想象力
课程名称:Stable Diffusion-系统课程:0基础系统性学习AI绘画,小白也能轻松上手
课程目标:
- 让毫无绘画基础的学员轻松掌握使用Stable Diffusion进行AI绘画
- 理解AI绘画背后的基本原理和技术
- 熟练使用Prompt工程技术,创作出高品质的AI艺术作品
课程概要:
模块 1:AI 绘画基础
- AI 绘画的概念和历史
- Stable Diffusion 介绍
- 训练模型和生成图像的技术基础
模块 2:Prompt 工程
- Prompt 工程的概念
- 编写有效提示的步骤和策略
- Prompt 权重和参数的解释
- 使用负提示和种子图像进行高级提示
模块 3:图像编辑和后期处理
- 使用 Photoshop 或 GIMP 编辑 AI 生成图像
- 调整曝光、颜色和对比度
- 添加纹理、滤镜和效果
模块 4:高级技术
- 使用 Inpainting 和 Outpainting 技术修改现有图像
- 创建变体和生成动画
- 探索 StyleGAN 和 VQGAN 等高级模型
模块 5:实际应用
- AI 绘画在艺术、设计和娱乐中的应用场景
- 创作社交媒体内容、书籍插画和游戏资产
- AI 辅助图像编辑和创作的未来
课程特色:
- 适合零基础学员,循序渐进的教学方式
- 实时演示和动手练习,让学员掌握实际操作
- 提供课程材料和支持,帮助学员深入学习
- 经验丰富的导师提供指导和反馈
适合对象:
- 对 AI 绘画感兴趣的任何人
- 没有绘画基础的创作者
- 希望提升设计技能的艺术家和设计师
- 探索 AI 在艺术领域的潜力的爱好者
本课程是AI绘画工具stablediffusion的系统课程,内容通俗且细致,让小白也能上手。
课程大纲
基础部分1.前置要求+整合包安装+启动器使用2.纯净原版安装+使用介绍3.文生图精讲4.图生图精讲5.涂鸦、局部重绘、涂鸦重绘6.上传蒙版、批量处理7.模型精讲8.提示词精讲9.插件的认识与安装10.脚本的安装及使用11 controlnet基础讲解12.cn-线性控制类型13.cn-深度和法线
进阶部分14.Lora训练-原理+流程15.Lora训练-打标签16.Lora训练-参数调整17.Lora训练-模型测试18动画-流畅动画转绘19.动画-deforum瞬息全宇宙20.动画-sadtalker图片说话21.动画-wav2lip视频对口 (数字人)
适合人群AI绘画零基础爱好者各类设计师、画师、摄影爱好者电商企业老板、创业公司团队
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