MJ+Stable Diffusion人工智能绘画与设计第6期AIGC课程

第 6 期 AIGC 课程：MJ Stable Diffusion 人工智能绘画与设计

课程目标：

• 了解 MJ Stable Diffusion AI 技术的工作原理。
• 掌握 MJ Stable Diffusion 中有效提示工程和图像生成技术。
• 探索使用 MJ Stable Diffusion 进行创造性和艺术性表达的可能性。
• 学习图像编辑和处理技术，以增强和完善生成的图像。

课程大纲：

模块 1：MJ Stable Diffusion 简介

• 人工智能绘画和设计的演变
• MJ Stable Diffusion 的工作原理
• 提示工程基础知识

模块 2：提示工程

• 理解提示结构和关键字
• 使用消极提示和加权值
• 探索创造性和复杂的提示

模块 3：图像生成技术

• 图像采样和生成参数
• 迭代和改进生成的图像
• 使用生成模型提高图像质量

模块 4：图像编辑和处理

• Photoshop 或 GIMP 中的基本图像编辑技术
• 增强色彩、对比度和构图
• 使用附加 AI 工具进行二次调整

模块 5：创造性表达

• 探索 MJ Stable Diffusion 的艺术可能性
• 开发独特的风格和愿景
• 将 AI 绘画融入您的创造性项目

模块 6：实践项目

• 完成创造性图像生成和编辑项目
• 展示技巧并获得同行反馈
• 讨论 AIGC 的伦理和社会影响

课程要求：

• 对人工智能和艺术的兴趣
• 计算机操作和图像编辑软件的基本知识
• 可选：Photoshop 或 GIMP（用于图像编辑模块）

课程成果：

• 对 MJ Stable Diffusion AI 技术的深入理解
• 掌握提示工程和图像生成技巧
• 能力使用 AI 工具进行创造性和艺术性表达
• 增强图像编辑和处理技能
• 对 AIGC 在艺术和设计中的潜力有了新的认识

MJ Stable Diffusion 人工智能绘画与设计第 6 期 AIGC 课程

课程目标：

• 掌握 MJ Stable Diffusion 的基础知识和工作流程。
• 了解高级提示工程技术。
• 探索用于生成特定风格和主题的图像。
• 运用人工智能图像生成进行商业和个人项目。

课程内容：

模块 1：基础知识

• 简介 MJ Stable Diffusion
• 设置工作环境
• 基本提示工程

模块 2：高级提示工程

• 提示权重和负重
• 文本扩展和生成
• 词汇和修辞

模块 3：风格生成

• 艺术风格的模仿
• 创造新的、独特的风格
• 探索不同主题

模块 4：商业应用

• AIGC 在营销和广告中的作用
• 产品设计和原型制作
• 内容创建和插图

模块 5：个人项目

• 生成个人艺术品
• 探索创意可能性
• 分享和展示 AI 生成图像

课程亮点：

• 直播演示和一对一指导
• 实用作业和项目练习
• 活跃的社区和持续支持
• 结业证书

讲师：

经验丰富的 AI 艺术家和提示工程师，在 MJ Stable Diffusion 领域拥有深厚的专业知识。

课程时间表：

• 时长：6 周
• 每周 2 小时在线直播课程
• 附加作业和支持

目标受众：

• 艺术家、设计师、创作者
• 对 AI 生成图像感兴趣的人
• 希望探索 AIGC 商业潜力的企业家

报名：

[报名链接]

备注：

• 课程需要基本的计算机技能和互联网连接。
• 参与者将需要安装 MJ Stable Diffusion。
• 课程费用和其他详细信息可在报名链接中找到。

MJ+Stable Diffusion人工智能绘画与设计第6期AIGC课程

中文教程：主要讲述MJ和SD出图的设计原理和技巧

课程目录

01：Midjourney基础操作.mp4

02：Midjourney参数调整.mp4

03：Midjourney操作进阶.mp4

04：Midjourney商业实战.mp4

05：初识Stable Diffusion.mp4

05:初识StableDiffusion.mp4

04:Midjourney商业实战mp4

03：Midjourney操作进阶.mp4

02：Midjourney参数调整.mp4

01：Midjourney基础操作.mp4

课程素材

06：StableDiffusion模型应用与参数调整mp4

07：StableDiffusion图生图魔法.mp4

08：StableDiffusion基础插件讲解.mp4

09：知识点补充及模型推荐.mp4

10：ControINet插件基础及功能详解.mp4

11：ControINet插件功能进阶.mp4

12：ControlNet插件实战应用.mp4

13：作品集讲解与分享.mp4

14:StableDiffusion综台应用.mp4

15：其他实用插件.mp4

16：Lora模型训练（上）.mp4

17：Lora模型训练（中）.mp4

18：Lora模型训练（下）.mp4

19:商业化应用及作品集点评.mp4

20：大分享课.mp4

21：作品集点评&毕业典礼mp4

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插画赠课01：基础色.mp4

插画赠课02：进阶调色.mp4

插画赠课03：回笔基础工具.mp4

插国增课04：钢笔工具.mp4

插画赠课05：优化进阶工具.mp4