课程名称：人人都会AI系列直播培训课第1期
课程简介：
本课程是一套保姆级完整版AI入门课程，适合没有任何AI基础的学员。课程内容全面，从AI基础概念到实战案例，循序渐进地讲解AI技术。完成本课程后，学员将对AI技术有一个基本的了解，并能够使用一些简单的AI工具进行基本的应用。
课程大纲：
第1讲：AI基础概念
- 什么是AI？
- AI的类型
- AI的应用领域
第2讲：机器学习入门
- 什么是机器学习？
- 监督学习、非监督学习和强化学习
- 机器学习算法
第3讲：深度学习入门
- 什么是深度学习？
- 神经网络基础
- 深度学习模型
第4讲：自然语言处理（NLP）
- 什么是NLP？
- NLP的基本任务
- NLP工具和技术
第5讲：计算机视觉（CV）
- 什么是CV？
- CV的基本任务
- CV工具和技术
第6讲：AI实战案例
- 图像识别
- 文本分类
- 语音识别
第7讲：AI工具和资源
- AI编程语言和框架
- AI数据集和库
- AI在线平台
适合人群：
- 对AI感兴趣但没有基础的学员
- 想了解AI技术如何应用于实际工作中的学员
- 想学习AI编程的学员
授课讲师：
- 资深AI专家，拥有多年AI研发和应用经验
课程时长：
- 全套课程共7讲，每讲约2小时
课程费用：
- 免费
课程平台：
- 直播平台
课程时间：
- 已完结，可随时回看
课程资料：
- 直播回放视频
- 课程PPT
- 代码示例和数据集
人人都会AI系列直播培训课第1期（完结）
课程内容：
模块1：人工智能基础
- 什么是人工智能？
- AI的发展历史和现状
- AI的分类和应用领域
模块2：机器学习基础
- 机器学习的基本概念
- 有监督学习和无监督学习
- 机器学习算法（决策树、支持向量机、神经网络等）
模块3：TensorFlow框架入门
- TensorFlow是什么？
- TensorFlow的基本语法和操作
- 构建简单的TensorFlow模型
模块4：图像识别与处理
- 图像识别基础
- 卷积神经网络（CNN）简介
- 使用TensorFlow构建图像识别模型
模块5：自然语言处理入门
- 自然语言处理的基础知识
- 文本预处理和特征提取
- 使用TensorFlow构建文本分类模型
模块6：项目实战：手写数字识别
- 构建手写数字识别模型
- 训练和评估模型
- 部署模型
课程特色：
- 保姆级讲解：从零基础开始，循序渐进。
- 代码实操：每一讲都有相应的代码实践，巩固所学知识。
- 课后练习：每节课后提供练习题，加深理解。
- 讲师答疑：直播期间老师在线答疑，解决疑难问题。
适用人群：
- 对人工智能感兴趣的初学者
- 想了解AI基础和应用的人员
- 想学习TensorFlow框架的人工智能工程师
学习目标：
- 掌握人工智能的基础概念和发展现状
- 了解机器学习的原理和算法
- 熟练使用TensorFlow框架构建AI模型
- 实践图像识别、自然语言处理等AI技术
- 完成一个完整的AI项目实战
课程内容：
00.一、GPT的基础概念.mp4
01.二、GPT版本的区别.mp4
02.三、GPT的注册.mp4
03.四、GPT的登录.mp4
04.五、GPT遇到问题的解决方法.mp4
05.六、GPT提问-明确诉求并拆解.mp4
06.七、GPT提问-六脉神剑提问法.mp4
07.八、GPT提问-设定身份.mp4
08.九、GPT提问-锁定.mp4
09.十、GPT提问-关键词提取.mp4
10.十一、GPT提问-颜色.mp4
11.十二、GPT提问-借势.mp4
12.十三、GPT提问-小总结.mp4
13.十四、GPT的道与术.mp4
14.十五、用GPT飞速做个PPT.mp4
15.十六、GPT在xmind运用.mp4
16.十七、GPT导出与智能提示插件.mp4
17.十八、GPT语音输入插件.mp4
18.十九、GPT联网插件.mp4
19.二十、GPT的PDF总结插件.mp4
20.二十一、GPT你应该知道的事.mp4
21.二十二、GPT的变王见.mp4