第 1 课：什么是 GPT？
- GPT（生成式预训练变压器）的概念和架构
- GPT 的工作原理和训练方式
第 2 课：GPT 训练的最新进展
- GPT-3 和 GPT-4 等最新 GPT 模型的概述
- 训练这些模型所涉及的巨大数据集和计算资源
第 3 课：GPT 的能力和局限
- GPT 在文本生成、翻译、问答等任务上的强大能力
- GPT 的局限性和产生偏见或虚假信息的潜在风险
第 4 课：GPT 的实际应用
- 将 GPT 整合到聊天机器人、搜索引擎和内容生成工具中
- GPT 在教育、医疗保健和金融等领域的潜在应用
第 5 课：GPT 和自动化
- GPT 如何使某些任务自动化，例如文本编写和客户服务
- GPT 在提高工作效率和创造新就业机会方面的潜在影响
第 6 课：GPT 的道德影响
- GPT 产生的偏见和虚假信息的伦理问题
- 使用 GPT 来创建深度造假和操纵信息的问题
第 7 课：GPT 的未来潜力
- GPT 在人工智能领域不断发展的未来展望
- GPT 在解决复杂问题和创造新技术方面的潜在作用
第 8 课：训练自己的 GPT 模型
- 训练 GPT 模型所需的数据集、计算资源和技术
- 自训练 GPT 模型的好处和挑战
第 9 课：GPT 的替代方案
- 不同模型之间的优势和劣势
第 10 课：GPT 的研究前沿
- GPT 研究的最新进展和挑战
- GPT 的未来发展和对社会的影响
课程摘要
本课程将深入探讨 GPT（生成式预训练转换器）技术的世界，它是近年来人工智能领域最重要的突破之一。参与者将了解 GPT 的工作原理、如何使用它来增强各种任务，以及它的局限性和未来潜力。
课程内容
第 1 课：GPT 简介
- GPT 的历史和演变
- GPT 的工作原理和架构
第 2 课：文本生成
- GPT 用于文本生成的技术
- 创建不同类型文本来本的能力
第 3 课：代码生成
- GPT 用于代码生成的方法
- 生成代码的优势和局限性
第 4 课：语言翻译
- GPT 在语言翻译中的作用
- 提高翻译准确性和流畅性的能力
第 5 课：问答
- GPT 用于问答应用程序的方法
- 作为知识库的潜力和局限性
第 6 课：摘要和总结
- GPT 用于摘要和总结文本的技术
- 从大量文本中提取关键信息的效率
第 7 课：自动化任务
- GPT 如何自动化重复性任务
- 提高生产率和效率的潜力
第 8 课：GPT 的局限性
- GPT 在准确性、偏见和创造性方面的局限性
- 了解其能力限制
第 9 课：GPT 的未来潜力
- GPT 未来发展的趋势和预测
- 在人工智能领域不断演变的可能性
第 10 课：实践应用
- 使用 GPT 进行文本生成、代码生成和其他任务
- 实践讨论和案例研究
课程内容：
1.小白级文档喂养训练GPT教程（一）.mp4
2.小白级文档喂养训练GPT教程（二）.mp4
3.AI自动化工作（一）.mp4
4.AI自动化工作（二）.mp4
5.如何让AI自己生产工具，AI自动化必修课.mp4
6.本地类GPT提示预埋安装.mp4
7.本地部署多模态，让AI看懂图片.mp4
8.有手就行系列，新手驱动GPT的天花板工具.mp4
9.企业如何减少GPT的使用成本.mp4
10.本地安装AI类暗黑版客户端教程.mp4
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