第 6 期 AIGC 课程:MJ Stable Diffusion 人工智能绘画与设计
课程目标:
- 了解 MJ Stable Diffusion AI 技术的工作原理。
- 掌握 MJ Stable Diffusion 中有效提示工程和图像生成技术。
- 探索使用 MJ Stable Diffusion 进行创造性和艺术性表达的可能性。
- 学习图像编辑和处理技术,以增强和完善生成的图像。
课程大纲:
模块 1:MJ Stable Diffusion 简介
- 人工智能绘画和设计的演变
- MJ Stable Diffusion 的工作原理
- 提示工程基础知识
模块 2:提示工程
- 理解提示结构和关键字
- 使用消极提示和加权值
- 探索创造性和复杂的提示
模块 3:图像生成技术
- 图像采样和生成参数
- 迭代和改进生成的图像
- 使用生成模型提高图像质量
模块 4:图像编辑和处理
- Photoshop 或 GIMP 中的基本图像编辑技术
- 增强色彩、对比度和构图
- 使用附加 AI 工具进行二次调整
模块 5:创造性表达
- 探索 MJ Stable Diffusion 的艺术可能性
- 开发独特的风格和愿景
- 将 AI 绘画融入您的创造性项目
模块 6:实践项目
- 完成创造性图像生成和编辑项目
- 展示技巧并获得同行反馈
- 讨论 AIGC 的伦理和社会影响
课程要求:
- 对人工智能和艺术的兴趣
- 计算机操作和图像编辑软件的基本知识
- 可选:Photoshop 或 GIMP(用于图像编辑模块)
课程成果:
- 对 MJ Stable Diffusion AI 技术的深入理解
- 掌握提示工程和图像生成技巧
- 能力使用 AI 工具进行创造性和艺术性表达
- 增强图像编辑和处理技能
- 对 AIGC 在艺术和设计中的潜力有了新的认识
MJ Stable Diffusion 人工智能绘画与设计第 6 期 AIGC 课程
课程目标:
- 掌握 MJ Stable Diffusion 的基础知识和工作流程。
- 了解高级提示工程技术。
- 探索用于生成特定风格和主题的图像。
- 运用人工智能图像生成进行商业和个人项目。
课程内容:
模块 1:基础知识
- 简介 MJ Stable Diffusion
- 设置工作环境
- 基本提示工程
模块 2:高级提示工程
- 提示权重和负重
- 文本扩展和生成
- 词汇和修辞
模块 3:风格生成
- 艺术风格的模仿
- 创造新的、独特的风格
- 探索不同主题
模块 4:商业应用
- AIGC 在营销和广告中的作用
- 产品设计和原型制作
- 内容创建和插图
模块 5:个人项目
- 生成个人艺术品
- 探索创意可能性
- 分享和展示 AI 生成图像
课程亮点:
- 直播演示和一对一指导
- 实用作业和项目练习
- 活跃的社区和持续支持
- 结业证书
讲师:
经验丰富的 AI 艺术家和提示工程师,在 MJ Stable Diffusion 领域拥有深厚的专业知识。
课程时间表:
- 时长:6 周
- 每周 2 小时在线直播课程
- 附加作业和支持
目标受众:
- 艺术家、设计师、创作者
- 对 AI 生成图像感兴趣的人
- 希望探索 AIGC 商业潜力的企业家
报名:
[报名链接]
备注:
- 课程需要基本的计算机技能和互联网连接。
- 参与者将需要安装 MJ Stable Diffusion。
- 课程费用和其他详细信息可在报名链接中找到。
MJ+Stable Diffusion人工智能绘画与设计第6期AIGC课程
中文教程:主要讲述MJ和SD出图的设计原理和技巧
课程目录
01:Midjourney基础操作.mp4
02:Midjourney参数调整.mp4
03:Midjourney操作进阶.mp4
04:Midjourney商业实战.mp4
05:初识Stable Diffusion.mp4
05:初识StableDiffusion.mp4
04:Midjourney商业实战mp4
03:Midjourney操作进阶.mp4
02:Midjourney参数调整.mp4
01:Midjourney基础操作.mp4
课程素材
06:StableDiffusion模型应用与参数调整mp4
07:StableDiffusion图生图魔法.mp4
08:StableDiffusion基础插件讲解.mp4
09:知识点补充及模型推荐.mp4
10:ControINet插件基础及功能详解.mp4
11:ControINet插件功能进阶.mp4
12:ControlNet插件实战应用.mp4
13:作品集讲解与分享.mp4
14:StableDiffusion综台应用.mp4
15:其他实用插件.mp4
16:Lora模型训练(上).mp4
17:Lora模型训练(中).mp4
18:Lora模型训练(下).mp4
19:商业化应用及作品集点评.mp4
20:大分享课.mp4
21:作品集点评&毕业典礼mp4
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插画赠课02:进阶调色.mp4
插画赠课03:回笔基础工具.mp4
插国增课04:钢笔工具.mp4
插画赠课05:优化进阶工具.mp4