（5671期）2023人人必修·AI启蒙课，启蒙课程，不含工具

AI启蒙课

第1课：什么是AI

• AI的基本概念和定义
• AI的不同类型和子领域
• 机器学习、深度学习和神经网络之间的关系

第2课：AI的应用

• AI在日常生活中和各个行业的应用场景
• AI如何改善效率、自动化和决策制定
• 实际的AI应用示例

第3课：AI的伦理影响

• AI对就业、隐私和社会的影响
• AI伦理准则和最佳实践
• AI偏见和歧视的潜在风险

第4课：AI的未来

• AI的当前趋势和未来发展
• AI对人类社会和经济的影响
• 成为精通AI的专业人士的职业道路

第5课：AI技术入门

• 理解AI算法和数据结构
• 学习人工智能编程语言的基础知识
• 实践构建简单的AI模型

第6课：AI项目的规划和执行

• AI项目生命周期的阶段
• 数据收集、清洗和准备
• 模型训练、评估和部署

第7课：AI中的案例研究

• 探讨AI在不同行业中的成功案例
• 分析AI解决方案的实施和影响
• 从实际案例中学习经验教训

第8课：AI职业发展

• AI领域的各种职业角色和职责
• 获得AI技能所需的教育和培训途径
• AI行业中的专业化和认证

第9课：AI与社会责任

• 了解AI对社会的影响
• 探索AI在解决全球挑战中的潜力
• 促进AI负责任和可持续的发展

第10课：AI的未来展望

• 预期的AI技术突破和创新
• AI对人类社会和经济的长期影响
• 拥抱AI未来所需的技能和适应能力

人人必修·AI启蒙课

课程目标：

• 了解人工智能的基础概念和原理
• 掌握人工智能在各个领域的应用
• 培养批判性思维和对人工智能的伦理考量

第一课：人工智能概述

• 什么是人工智能？
• 人工智能的发展历史
• 人工智能的类型

第二课：机器学习基础

• 监督式学习
• 无监督式学习
• 强化学习

第三课：深度学习技术

• 卷积神经网络
• 循环神经网络
• 变换器神经网络

第四课：人工智能应用

• 计算机视觉
• 自然语言处理
• 自动驾驶汽车
• 医疗保健

第五课：人工智能的伦理影响

• 偏见和歧视
• 人工智能与工作岗位
• 人工智能与隐私

第六课：人工智能的未来

• 人工智能的发展趋势
• 人工智能的潜在挑战
• 人工智能的可能性

课程内容：

前言向人工智能致敬.mp4

1-1从猿到人划时代的跃升.mp4

1-2人工智能的里程碑CHATGPT.mp4

1-3碾压性优势与无限前景.mp4

1-4未来Al世界的入口.mp4

1-5人工智能的发展历程.mp4

1-6 CHATGPT的原理和版本区别.mp4

1-7人工智能的伦理难题.mp4

1-8人工智能与利益之争.mp4

1-9Al会不会消灭人类.mp4

1-10Al会造成大规模失业吗.mp4