AI 从入门到精通
视频和文档
模块 1：入门
- 什么是 AI？
- AI 的类型和应用
- AI 的历史和未来
模块 2：机器学习基础
- 监督式学习、无监督学习和强化学习
- 机器学习算法（线性回归、分类、聚类）
- 训练和评估机器学习模型
模块 3：深度学习
- 神经网络和深度学习架构
- 卷积神经网络、递归神经网络和变压器
- 训练和优化深度学习模型
模块 4：自然语言处理 (NLP)
- NLP 基础知识和文本处理
- 自然语言理解（情感分析、问答）
- 自然语言生成（文本摘要、翻译）
模块 5：计算机视觉
- 图像处理和コンピュータービジョン
- 物体检测、分类和分割
- OpenCV 和其他计算机视觉库
模块 6：强化学习
- 马尔可夫决策过程和强化学习
- Q 学习、SARSA 和策略梯度
- 强化学习在游戏和机器人中的应用
模块 7：变现项目
- AI 聊天机器人
- AI图像生成器
- AI 文本分类器
- AI 预测模型
文档
- 模块笔记和摘要
- 实践练习和示例代码
- 项目指南和资源
- 附加阅读材料
优势
- 全面的课程覆盖 AI 的关键方面
- 逐步学习方法，适合初学者和高级学习者
- 实践指导，通过项目练习应用 AI 技能
- 专家指导，提供清晰的解释和见解
- 完整的文档，可供参考和复习
目标受众
- 想了解 AI 基础知识的初学者
- 寻求扩展 AI 技能的开发人员和研究人员
- 对 AI 在不同行业中的应用感兴趣的人
- 希望通过 AI 启动项目的企业家
内容
模块 1：AI 基础
- 人工智能简介
- AI 领域的应用
- 机器学习基础
模块 2：Python 基础
- Python 编程环境设置
- 数据类型、变量和运算符
- 控制流和函数
模块 3：机器学习库
- NumPy 和 Pandas 简介
- 数据可视化与探索
- 数据预处理和特征工程
模块 4：线性回归
- 线性回归模型概述
- 模型训练和评估
- 正则化技术
模块 5：逻辑回归
- 逻辑回归模型概述
- 模型训练和评估
- 分类问题中的度量
模块 6：神经网络
- 神经网络基础知识
- 多层感知机 (MLP)
- 卷积神经网络 (CNN)
- 循环神经网络 (RNN)
模块 7：自然语言处理
- NLP 基础知识
- 文本数据预处理
- 文本分类和情感分析
模块 8：计算机视觉
- 图像处理基础知识
- 对象检测和语义分割
模块 9：AI 项目实战
- 手写数字识别项目
- 图像分类项目
- 文本情感分析项目
模块 10：AI 变现
- AI 项目商业化策略
- 自由职业变现模式
- 产品化变现模式
格式
- 视频课程（详见下文）
- 文档资料
视频课程
- 模块 1-4： 45 节视频（约 5 小时）
- 模块 5-8： 55 节视频（约 6.5 小时）
- 模块 9 和 10： 35 节视频（约 4 小时）
总计： 135 节视频（约 15.5 小时）
最近火爆出圈的G-P-T，短短两个月注册人数超过一亿！你是否想体验前所未有的智能交互，开创未来的可能性?想不想了解G-P-T，拓展你的知识和技能，掌握最新的人工智能技术？进入本次课程，让智能服务为你所用，让生活更加便捷和智能！
课程特色
从0到1专业操作教程
提供丰富的交互式学习体验
结合视频、音频、图文讲解，课程内容丰富
完整的变现项目实操
课程安排：
光环之下的ChatGPT
ChatGPT是什么?
初探ChatGPT
ChatGPT能做什么?
ChatGPT为什么这么火爆？
ChatGPT的注册与登录操作指南
ChatGPT的注册
登录中可能遇到的问题以及解决办法
ChatGPT的使用和调教
ChatGPT的特点
ChatGPT的“调教”方式
ChatGPT使用小技巧
ChatGPT的变现项目
账号交易
代写文章
代写回答
写小说，写情书，写诗等
设计海报以及写代码
自媒体
直播
新Bing版本的ChatGPT
当Bing遇到了ChatGPT
新版Bing的注册
从新版Bing出发课程目录：
01.第一章-光环之下的-Chat GPT.html
02.1.1-Chat GPT是什么?.mp 4
03.1.2-初探Chat GPT.mp 4
04.第二章-Chat GPT的注册与登录操作指南.mp 4
05.2.1-注册的流程-文字版详解.html
06.2.2-登录过程中遇到的问题-文字版详解.html
07.第三章-Chat GPT的使用和调教.html
08.3.1ChatGPT的基本用法.mp 4.mp 4
09.3.2ChatGPT的进阶用法.mp 4.mp 4
10.第四章-Chat GPT的变现项目.html
11.4.1ChatGPT的变现项目.mp 4.mp 4