课程名称: 0基础Python趣味AI项目,紧跟趋势、趣味AI、强化编程能力
课程简介:
本课程专为零基础Python学习者设计,通过趣味AI项目,让学员紧跟当今人工智能趋势,激发编程热情,强化编程能力。
课程内容:
- 第1课:AI与Python入门
- 第2课:AI中的图像处理
- 第3课:AI中的自然语言处理
- 第4课:AI中的推荐系统
- 第5课:AI中的机器学习
- 第6课:AI中的深度学习
- 第7课:AI中的计算机视觉
- 第8课:AI中的语音识别
- 第9课:AI中的情绪分析
- 第10课:AI中的生成对抗网络
- 第11课:AI中的强化学习
- 第12课:AI中的Transformer模型
- 第13课:趣味AI项目实战
课程特点:
- 零基础入门:适合没有任何编程基础的学员。
- 趣味AI项目:通过实际项目,让学员体验AI的魅力。
- 紧跟趋势:涵盖当前AI领域热门技术,紧跟行业发展。
- 强化编程能力:结合AI知识,强化Python编程基础。
- 项目实战:课程末尾提供趣味AI项目实战机会,检验所学知识。
课程目标:
- 掌握Python编程基础
- 了解人工智能的基本概念
- 掌握AI领域热门技术
- 提升编程能力
- 培养对AI的兴趣和热情
适合人群:
- 零基础Python学习者
- 对AI感兴趣的人
- 希望强化编程能力的人
- 希望紧跟AI趋势的人
0基础Python趣味-AI项目
课程目标:
- 掌握Python基础知识和AI概念
- 构建有趣且实用的AI项目
- 提升编程能力和逻辑思维
课程内容(13节课):
1. Python简介
- Python基础语法
- 数据类型和变量
2. 人工智能概述
- AI的概念和类型
- 机器学习和深度学习
3. 图像处理
- 使用OpenCV进行图像处理
- 面部识别和物体检测
4. 自然语言处理
- 文本处理和分析
- 聊天机器人和情绪分析
5. 数据分析
- NumPy和Pandas数据处理
- 数据可视化
6. 预测建模
- 监督学习和无监督学习
- 机器学习算法
7. 强化学习
- 环境交互和奖励系统
- AI决策制定
8. 神经网络
- 神经网络结构和训练
- 图像分类和模式识别
9. 深度学习
- 卷积神经网络和循环神经网络
- 对象检测和语言翻译
10. AI项目实战
- 构建人脸检测器
- 开发聊天机器人
- 预测股票价格
11. AI伦理与应用
- AI的社会影响
- 偏见和责任
12. AI职业发展
- AI领域的职业机遇
- 自我学习和持续发展
13. 趣味AI项目分享
- AI驱动的游戏和艺术
- AI在教育和医疗中的应用
课程内容:
1_ChatGLM微调本地知识库.mp4
2_YoloV8训练自定义数据集.mp4
3_追踪车辆计数实战项目.mp4
4_SegmentAnything测量面积.mp4
5_强化学习玩游戏.mp4
6_Stablediffusion文生图推理、训练.mp4
7_Human-RelD跨镜头智能寻人系统.mp4
8_BEV乌瞰图.mp4
9_1_快速搞定Python/库和环境,节省80%踩坑时间.mp4
10_2_5个Python知识点,新手村地图全开.mp4
11_3_1张猫咪图,理解图像本质.mp4
12_4_3组例子,用OpenCV玩转图像和视频.mp4
13_5_Python面向对象编程.mp4
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