课程 1：GPT 的概述
- GPT 的历史和演变
- GPT 的工作原理
- GPT 的功能和优点
课程 2：GPT 训练技术
- 监督式学习和非监督式学习
- Transformer 架构
- 预训练和微调
课程 3：GPT 用例
- 自然语言处理任务（文本生成、摘要、翻译）
- 代码生成和自动化
- 客户服务和对话式人工智能
课程 4：GPT 的伦理影响
- 偏见和歧视
- 假新闻和错误信息
- 失业和自动化
课程 5：GPT 在特定行业中的应用
- 医疗保健：诊断、药物发现、患者支持
- 零售：个性化推荐、客户服务、供应链优化
课程 6：GPT 驱动的自动化工作
- GPT 如何自动化重复性和规则化的任务
- GPT 对就业市场的影响
- 如何适应 AI 驱动的劳动力
课程 7：GPT 的局限性
- GPT 仍然是有限的，并不是全能的
- GPT 训练数据的局限性
- GPT 的伦理限制
课程 8：GPT 的未来发展
- GPT 与其他 AI 技术的整合
- GPT 如何塑造未来的工作和社会
课程 9：与 GPT 合作
- 如何有效使用 GPT
- GPT 最佳实践
- 监控和评估 GPT 输出
课程 10：GPT 生态系统
- GPT 的开放性和可访问性
- GPT 驱动的应用程序和平台
- GPT 社区和研究
第 1 课：什么是 GPT？
- GPT（生成式预训练 Transformer）的概述
- GPT 的工作原理
- GPT 的不同版本和功能
第 2 课：GPT 的喂养训练
- 喂养训练的概念
- GPT 喂养训练的过程和方法
- 喂养训练中使用的不同数据集
第 3 课：自动化工作
- GPT 在自动化工作中的作用
- GPT 用于自动化特定任务的示例
- GPT 自动化工作流程的优点和局限性
第 4 课：GPT 在自然语言处理中的应用
- GPT 在文本生成、翻译和问答方面的能力
- GPT 用于聊天机器人、内容创作和摘要的实际应用
第 5 课：GPT 在编程中的应用
- GPT 在代码生成、错误检测和调试中的用途
- GPT 用于软件工程和开发自动化
第 6 课：GPT 在医疗保健中的应用
- GPT 用于疾病诊断、药物发现和个性化医疗
- GPT 在医疗保健领域克服挑战
第 7 课：GPT 在金融中的应用
- GPT 用于财务预测、投资组合管理和风险评估
- GPT 在金融行业创造机遇和自动化
第 8 课：GPT 的伦理影响
- GPT 产生的偏见和歧视问题
- GPT 对就业市场的影响
- 负责任使用 GPT 的原则
第 9 课：GPT 未来发展的趋势
- GPT 的不断发展和改进
- GPT 与其他 AI 技术的结合
- GPT 对我们未来生活方式的影响
第 10 课：AI 能力的边界
- GPT 的局限性和挑战
- AI 发展的当前限制
- 人类与 AI 合作的潜力
课程内容：1.小白级文档喂养训练GPT教程（一）.mp42.小白级文档喂养训练GPT教程（二）.mp43.AI自动化工作（一）.mp44.AI自动化工作（二）.mp45.如何让AI自己生产工具，AI自动化必修课.mp46.本地类GPT提示预埋安装.mp47.本地部署多模态，让AI看懂图片.mp48.有手就行系列，新手驱动GPT的天花板工具.mp49.企业如何减少GPT的使用成本.mp410.本地安装AI类暗黑版客户端教程.mp4
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